代表性或获得融资Ai项目研究之Chainopera Ai

代表性或获得融资AI项目研究之ChainOpera AI

按：来源一： X 上 AI 领域的 100 家行业内最有实力、发展最好、得到投资界和消费者认可的 AI 企业；来源二：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究AI发展趋势的捷径和正确的路；3、基于X是目前国外信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目；4、基于国内WEB3媒体链闻快讯-AI版块搜集的获得融资的AI项目。

PANews 8月1日消息，AI Agent平台ChainOpera AI付费用户已突破30万，总用户数超200万，日均交互量达60万次。平台以“AI版微信”为愿景，支持用户添加多个由社区开发的AI虚拟好友，构建个性化、多智能体协同网络。 ChainOpera由社区共创共建，整合Agent创作平台、分布式GPU推理训练框架及AI原生区块链，支持确权与激励。

ChainOpera AI
，
@ChainOpera_AI，
Collaborative intelligence of AI Agent Network co-created and co-owned by the community Built on a super AI app, a full-stack AI infra, and AI-native blockchain，
社区共同创建和共同拥有的 AI Agent Network 的协同智能，建立在超级 AI 应用程序、全栈 AI 基础设施和 AI 原生区块链上，，
San Francisco, CA, USChainOpera.ai2024年9月加入，
102 正在关注，
56.8万关注者

ChainOpera 人工智能
@ChainOpera_AI
·
4月30日
ChainOpera AI =「去中心化 OpenAI」
听起来很疯狂，对吧？但你猜怎么着——我们真的做到了！我们让它成为现实！
为什么？在四个层中，我们正在与 OpenAI 竞争（http://openai.com,
@OpenAI
）使用开源模型和社区驱动的方法。
1. 最终用户应用程序：ChatGPT （https://chatgpt.com） v.s. AI 终端（https://chat.chainopera.ai)
2. 代理商商店：GPTs（https://chatgpt.com/gpts）与 ChainOpera 代理网络（https://chat.chainopera.ai/discover)
3. 代理开发：OpenAI 助手 API（https://platform.openai.com/playground/assistants）与 ChainOpera 代理开发者平台（https://agent.chainopera.ai)
4. 模型和 GPU 平台：OpenAI 模型 API/平台（https://platform.openai.com/docs/models）与 ChainOpera 模型平台（https://platform.chainopera.ai)
让我们深入介绍每一层。

@ChainOpera_AI
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16小时
🚀Quest 3 已上线 — 构建、分享和探索特工以赚取 D 积分并赢取奖励！https://chainopera.ai/quest

开发者积分系统已上线 — 构建您的链上代理！1️⃣以 4 种不同的方式创建新代理 - 从系统提示 + MCP/知识库到零代码工作流程、第三方 API 或 AgentOpera 框架。
没有编码？没关系。您仍然可以创建自己的 AI 孪生（带有知识库、MCP 等）并在 ASN 网络中共享。2️⃣一旦获得批准，您的代理就会上市——赚取更多积分。3️⃣使用“共享代理”邀请朋友或关注者。当他们加入时，您赚得更多。4️⃣每次使用您的代理时，您和用户都会获得奖励。🌐现在开始，在这里探索：https://chat.chainopera.ai让我们看看谁能创造出最有创意、最强大的代理！💡

感谢《财富》杂志采访了我们的联合创始人
@AidenChaoyangHe
.他分享了为什么人工智能需要“路由器”。这也解释了 ChainOpera AI 的论点：以去中心化的方式用网络 AI 代理追逐 AGI。
艾登的长版本：
我相信，从理论上讲，缩放定律仍然成立。但在实践中，发展路径可能会遵循螺旋式模式——在混合/路由专业模型和追求单一巨型模型之间交替。这是由三个主要限制因素驱动的：工程成本和挑战、能源和计算限制以及业务压力。在商业化的不同阶段，企业被迫在“多种小模型”和“一个大模型面向所有人”之间进行权衡。
1. 工程成本和挑战 — 单一的优化目标几乎不可能同时在所有领域实现峰值性能，特别是因为发现最佳训练技巧需要大量的计算和海量数据集。推理、编码、数学和多模态与纯聊天有着根本的不同。因此，为每个域单独优化专用模型，然后使用路由器将用户意图分派到正确的模型会更有效。
2. 能源和计算限制 — 扩展定律仍然适用于每个专用模型，但我们受到能源可用性和 Nvidia 硬件进步速度的限制。对于专业模型，将继续进行更大规模的训练，但针对特定领域和个性化。从系统工程和产品设计的角度来看，路由器方法允许更快的迭代并更好地满足用户的紧急需求。
3. 业务压力 — 用户对纯粹基于聊天的人工智能越来越厌倦，现在期待更先进的工作流程和丰富的多模态功能。如果 GPT-4/5 无法在初创公司和大型科技领域与竞争对手明确区分开来，OpenAI 将面临沉重的压力。这些高价值功能通常需要专门的优化，将工作流程、多模态和其他功能统一到一个巨大的模型中，同时使其成为每个类别中的最佳模型，这根本不可行。
简而言之，AGI 是目标，而不是一个巨大的模型——我们只是在追求不同的道路。

（1/n）我们的论点是，AGI（通用人工智能）不会像今天的 LLM 那样从单一的巨型模型中产生，而是来自协作智能——一个由分布式机构和个人在去中心化生态系统中贡献的复杂工作流程中的许多专业模型和代理组成的网络。（7/n）ChainOpera AI 协议和 AI 原生链
ChainOpera 的 AI 协议是一个基于区块链的作系统，建立在信任、透明度和集体所有权之上。其代币经济学将代理绩效（以流量、参与度和效用衡量）与实际经济价值直接联系起来，确保为开发人员、基础设施提供商和用户提供公平的奖励。
双代币模型可实现无摩擦支付和长期可持续性。服务提供商根据绩效质押赚钱，并采用削减和委托机制来保证质量。全球代理排行榜激励有影响力的贡献，而所有计算、数据和模型输入都在人工智能原生区块链上进行可验证的跟踪和奖励。
展望未来，ChainOpera 将发展成为统一的代币经济学，采用子网式架构以实现可扩展的生态系统增长，以及跨 AI 活动提供可验证信任的“人工智能证明”框架——包括计算证明、代理执行和贡献。（8/n）简而言之，AGI 是目标——但我们不是在中心化开发中追逐一个巨大的模型，而是走一条不同的道路：由社区共同创建和共同拥有的 AI 代理网络的协作智能，用于加密和金融科技。

👀ChainOpera AI 开发领域正在酝酿一些事情......
第 3 季正在加载中⏳⚡
🚧新任务。💎新鲜徽章。🔥赚取 D 积分的更多方式。
AI Builder 的游乐场即将升级。
您准备好交付您的下一代代理了吗？#ChainOperaAI #Web3 #AI #DeAI

1/🚀 2M+ 用户为去中心化 LLM 培训提供支持？我们走吧！
随着 GPT-5 现在成为世界上最强大的法学硕士，我们的社区正在问：
“我们距离我们所有人拥有的开源法学硕士的社区协作、去中心化培训还有多远？”
这不仅仅是一个梦想——我们之前已经进行了全球大规模的去中心化培训。
下一站：以 100B+ 参数规模训练模型——它在 ChainOpera 路线图上。
2/ 我们已经有 2M+ 用户和 100K+ 开发人员一起构建 AI 代理。
下一步：训练我们自己的社区拥有的模型——由我们的成员提供支持，在分布式基础设施上运行，并将奖励分享给社区。
最重要的是，这个模型将是
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ChainOpera 人工智能
@ChainOpera_AI
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8月9日
3/ 我们的业绩记录：🧠创始人
@salman
&@aidenchaoyang → FedML 构建了世界上最受欢迎的联邦学习库之一🖥️我们推出了 FedML 企业平台，支持跨 GPU、智能手机和物联网设备的分散式训练。从云到
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ChainOpera 人工智能
@ChainOpera_AI
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8月9日
4/ 2023 年，我们实现了去中心化培训
@Theta_Network
— DePIN 设备所有者参加去中心化培训并获得真正的奖励。
查看以下帖子：真实用户参与了去中心化培训工作并获得了奖励！
ChainOpera 人工智能
@ChainOpera_AI
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8月9日
5/ 我们所有的模型 API（开放和封闭）都适用于 AI 应用程序和代理：🔗 https://agent.chainopera.ai/models-apis
🔗 https://chainopera.ai/prod/model下一步：一个经过完全社区培训的 LLM，由我们用户的设备和创造力提供支持。不是大型科技公司拥有的——是人们拥有的。
经过 5+ 年的研究、产品和开源，我们正在将所有这些整合在一起——用于 Agent Internet（Agent Social Network）。🌍人工智能的未来不仅仅是使用模型。它拥有它。敬请期待。